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T�tulo : Redes neurales Tipo de documento: texto impreso Autores: James A. Anderson (1937-), Autor Editorial: México, D.F. : Alfaomega Fecha de publicación: 2007 (reimp. 2008) N�mero de páginas: 616 p. Il.: il. Dimensiones: 23 cm. Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificaci?n: Redes neuronales (NeurobiologÃa) Clasificaci?n: 006.32 Nota de contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: el perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos -- EnergÃa y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural. ISBN : 978-970-15-1265-4 Redes neurales [texto impreso] / James A. Anderson (1937-), Autor . - México, D.F. : Alfaomega, 2007 (reimp. 2008) . - 616 p. : il. ; 23 cm.
Incluye referencias bibliográficas
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificaci?n: Redes neuronales (NeurobiologÃa) Clasificaci?n: 006.32 Nota de contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: el perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos -- EnergÃa y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural. ISBN : 978-970-15-1265-4 Reserva
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