| T�tulo : |
EstadÃstica para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
George E. P. Box, Autor ; Stuart J. Hunter, Autor ; Xavier Tomás Morer, Traductor |
| Menci?n de edici?n: |
2a ed. |
| Editorial: |
Barcelona : Reverté |
| Fecha de publicación: |
2008 |
| N�mero de páginas: |
[xxiv], 639 p. |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
25 cm. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-291-5044-5 |
| Nota general: |
Título original: Statistics for Experimenters. Desing ,Innovation ,and Discovery. |
| Palabras clave: |
EstadÃstica matemática |
| Nota de contenido: |
Catalaizar la generación del conocimiento - Fundamentos (probabilidad , parámetros y estadÃsticos - Comparación de dos tratamientos : distribuciones de referencia , pruebas e intervalos de confianza - Comparaciónde varios tratamientos y cuadros latinos - Diseño factoriales a dos niveles - Diseños factoriales fraccionados - Diseños fraccionados adicionales y su análisis -Diseños factoriales y transformación de datos - Fuentes de variación multiples - MÃnimos cuadros y la necesidad de los diseños de experimentos - Modelado , geometrÃa y diseño de experimentos -Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respeusta - Introducción al disñeo de productos - Introducción al control de procesos pronósticos y series temporales - Proceso en operación evolutiva . |
EstadÃstica para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento [texto impreso] / George E. P. Box, Autor ; Stuart J. Hunter, Autor ; Xavier Tomás Morer, Traductor . - 2a ed. . - Barcelona : Reverté, 2008 . - [xxiv], 639 p. : il. ; 25 cm. ISBN : 978-84-291-5044-5 Título original: Statistics for Experimenters. Desing ,Innovation ,and Discovery.
| Palabras clave: |
EstadÃstica matemática |
| Nota de contenido: |
Catalaizar la generación del conocimiento - Fundamentos (probabilidad , parámetros y estadÃsticos - Comparación de dos tratamientos : distribuciones de referencia , pruebas e intervalos de confianza - Comparaciónde varios tratamientos y cuadros latinos - Diseño factoriales a dos niveles - Diseños factoriales fraccionados - Diseños fraccionados adicionales y su análisis -Diseños factoriales y transformación de datos - Fuentes de variación multiples - MÃnimos cuadros y la necesidad de los diseños de experimentos - Modelado , geometrÃa y diseño de experimentos -Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respeusta - Introducción al disñeo de productos - Introducción al control de procesos pronósticos y series temporales - Proceso en operación evolutiva . |
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