| T�tulo : | 
					EstadÃstica para investigadores : introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos | 
				 
					| Tipo de documento: | 
					texto impreso | 
				 
					| Autores: | 
					George E. P. Box, Autor ; Luis Arimany de Pablos, Traductor ; William G. Hunter, Autor | 
				 
					| Editorial: | 
					Barcelona : Reverté | 
				 
					| Fecha de publicación: | 
					2005 | 
				 
					| N�mero de páginas: | 
					[xxiv], 675 p. | 
				 
					| Il.: | 
					il. | 
				 
					| Dimensiones: | 
					22 cm. | 
				 
					| ISBN/ISSN/DL: | 
					968-6708-40-5 | 
				 
					| Nota general: | 
					Título original:  Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis, and Model Building . | 
				 
					| Palabras clave: | 
					EstadÃstica  matemática  -  Análisis  de  varianza | 
				 
					| Nota de contenido: | 
					Ciencia y estadÃstica - Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas - Muestreo aleatorio y la declaración de independencia - Aleatorización y formación de bloques con comparaciones apareadas - Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias, varianzas, proporciones y frecuencias. | 
				  
 
					EstadÃstica para investigadores : introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos [texto impreso] /  George E. P. Box, Autor ;  Luis Arimany de Pablos, Traductor ;  William G. Hunter, Autor . -  Barcelona : Reverté, 2005 . - [xxiv], 675 p. : il. ; 22 cm. ISBN : 968-6708-40-5 Título original:  Statistics for Experimenters. An introduction to Design, Data Analysis, and Model Building . 
					| Palabras clave: | 
					EstadÃstica  matemática  -  Análisis  de  varianza | 
				 
					| Nota de contenido: | 
					Ciencia y estadÃstica - Utilización de distribuciones de referencia externas para comparar dos medidas - Muestreo aleatorio y la declaración de independencia - Aleatorización y formación de bloques con comparaciones apareadas - Contraste de significación (de hipótesis) e intervalos de confianza para medias, varianzas, proporciones y frecuencias. | 
				 
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