Bienvenido a la
Biblioteca Santiago Antúnez de Mayolo

T�tulo :	Estadistica matematica con aplicaciones
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Dennis D. Wackerly, Autor ; William Mendenhall, Autor ; Richard L. Scheaffer, Autor ; Jorge Yescas Milanés, Traductor
Menci?n de edici?n:	6a ed.
Editorial:	México, D.F. : International Thomson
Fecha de publicación:	2002
N�mero de páginas:	853 p.
Il.:	il.
Dimensiones:	25 cm.
ISBN/ISSN/DL:	970-686-194-7
Nota general:	Edición revisada -- cubierta
Palabras clave:	Estadística  matemática  -  Probabilidades
Nota de contenido:	¿Qué es la estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias - Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Pruebas de hipótesis - Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados - Consideraciones sobre el diseño de experimentos - Análisis de varianza - Análisis de datos categóricos - Estadística no paramétrica.

Estadistica matematica con aplicaciones [texto impreso] / Dennis D. Wackerly, Autor ; William Mendenhall, Autor ; Richard L. Scheaffer, Autor ; Jorge Yescas Milanés, Traductor  . -  6a ed. . - México, D.F. : International Thomson, 2002 . - 853 p. : il. ; 25 cm.
ISBN : 970-686-194-7
Edición revisada -- cubierta

Palabras clave:

Estadística  matemática  -  Probabilidades

Nota de contenido:

¿Qué es la estadística? - Probabilidad - Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad - Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad - Distribuciones de probabilidad multivariables - Funciones de variables aleatorias - Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - Estimación - Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - Pruebas de hipótesis - Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados - Consideraciones sobre el diseño de experimentos - Análisis de varianza - Análisis de datos categóricos - Estadística no paramétrica.