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Documentos en la biblioteca con la clasificaci?n 005.74 (7)



T�tulo : Las bases de Big Data y de la inteligencia artificial Tipo de documento: texto impreso Autores: Rafael Caballero, Autor Editorial: Catarata Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [128] páginas Dimensiones: 22 cm. Nota general: Bibliografía: p.125 Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Un poco de historia -- ¿Qué es big data? -- Big data puesto en practica -- Procesamiento de datos masivos -- MongoDB -- La decisión: ¿Big Data o bases de datos relacionales? -- Inteligencia Artificial -- Internet de las cosas. ISBN : 978 8413524894 Las bases de Big Data y de la inteligencia artificial [texto impreso] / Rafael Caballero, Autor . - Catarata, 2022 . - [128] páginas ; 22 cm.
Bibliografía: p.125
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Un poco de historia -- ¿Qué es big data? -- Big data puesto en practica -- Procesamiento de datos masivos -- MongoDB -- La decisión: ¿Big Data o bases de datos relacionales? -- Inteligencia Artificial -- Internet de las cosas. ISBN : 978 8413524894 Ejemplares (1)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 005.74/C131 007552 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Administración de sistemas gestores de bases de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Antonio Postigo Palacios, Autor Editorial: Madrid : Paraninfo Fecha de publicación: 2021 N�mero de páginas: [238] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Bases de datos
Administración de bases de datosClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Implantación de sistemas gestores de bases de datos -- Configuración de sistemas gestores de bases de datos -- Bases de datos distribuidas y replicadas -- Enlaces web de interés. ISBN : 978 -84-1366-076-9 Administración de sistemas gestores de bases de datos [texto impreso] / Antonio Postigo Palacios, Autor . - Madrid : Paraninfo, 2021 . - [238] páginas : il ; 24 cm.
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Bases de datos
Administración de bases de datosClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Implantación de sistemas gestores de bases de datos -- Configuración de sistemas gestores de bases de datos -- Bases de datos distribuidas y replicadas -- Enlaces web de interés. ISBN : 978 -84-1366-076-9 Ejemplares (2)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 005.74/P79 007560 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal Biblioteca Central Nivel 2 005.74/P79/ej.2 007561 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Big data aplicado : Curso de especialización en inteligencia artificial y big data Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López (1955-), Autor Editorial: Madrid : Ibergarceta Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [470] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistemas de almacenamiento distribuidos. Tolerancia a fallos -- Sistemas de almacenamiento y ecosistemas big data -- Big Data Analytics con herramientas de SAS -- Big Data Analytics con herramientas de Oracle, Microsoft e IBM --Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Dara e inteligencia de negocios -- Implementación de KDD con herramientas de SAS e IBM ISBN : 978 1471035210 Big data aplicado : Curso de especialización en inteligencia artificial y big data [texto impreso] / César Pérez López (1955-), Autor . - Madrid : Ibergarceta, 2022 . - [470] páginas : il ; 24 cm.
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistemas de almacenamiento distribuidos. Tolerancia a fallos -- Sistemas de almacenamiento y ecosistemas big data -- Big Data Analytics con herramientas de SAS -- Big Data Analytics con herramientas de Oracle, Microsoft e IBM --Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Dara e inteligencia de negocios -- Implementación de KDD con herramientas de SAS e IBM ISBN : 978 1471035210 Ejemplares (1)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 005.74/P44 007564 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Data MESH : Entrega de valor impulsado por los datos a escala Tipo de documento: texto impreso Autores: Zhamak Dehghani, Autor Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 N�mero de páginas: [370] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Data Mesh
Ciencia de datos
IngenierÃa de DatosClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: ¿Qué es Data Mesh o la < >? -- Principios de propiedad del dominio -- Principio de los datos como producto -- Principio de la plataforma de datos de autoservicio -- Principio de gobernanza informática federada -- ¿Por qué Data Mesh? -- El punto de inflexión -- Después del punto de inflexión -- Antes del punto de inflexión -- Como diseñar la arquitectura de Data Mesh -- Arquitectura lógica -- La arquitectura de la plataforma de datos multiplano -- Como diseñar la arquitectura del producto de datos -- Diseño de un producto de datos a partir de los permisos -- Diseño en consumo, transformación y servicio de datos -- Diseño de la detección, la comprensión y la recopilación de datos -- Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos -- Como empezar -- Estrategia y ejecución -- Organización y cultura. ISBN : 978 -958-778-871-6 Data MESH : Entrega de valor impulsado por los datos a escala [texto impreso] / Zhamak Dehghani, Autor . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - [370] páginas : il ; 24 cm.
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Data Mesh
Ciencia de datos
IngenierÃa de DatosClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: ¿Qué es Data Mesh o la < >? -- Principios de propiedad del dominio -- Principio de los datos como producto -- Principio de la plataforma de datos de autoservicio -- Principio de gobernanza informática federada -- ¿Por qué Data Mesh? -- El punto de inflexión -- Después del punto de inflexión -- Antes del punto de inflexión -- Como diseñar la arquitectura de Data Mesh -- Arquitectura lógica -- La arquitectura de la plataforma de datos multiplano -- Como diseñar la arquitectura del producto de datos -- Diseño de un producto de datos a partir de los permisos -- Diseño en consumo, transformación y servicio de datos -- Diseño de la detección, la comprensión y la recopilación de datos -- Diseño de la gestión, el gobierno y la observación de datos -- Como empezar -- Estrategia y ejecución -- Organización y cultura. ISBN : 978 -958-778-871-6 Ejemplares (1)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 005.74/D29Z 007565 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Desarrollo de bases de datos : casos prácticos desde el análisis a la implementación Tipo de documento: texto impreso Autores: Dolores Cuadra, Autor ; Elena Castro, Autor ; Ana M. Iglesias, Autor ; Paloma MartÃnez, Autor Editorial: México, D.F. : Alfaomega Fecha de publicación: 2008 Colecci�n: Alfaomega num. 1350 N�mero de páginas: 569 p. Il.: il. Dimensiones: 23 cm. Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificaci?n: Diseño de bases de datos Clasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Diseño conceptual -- Diseño lógico -- Normalización de relaciones -- Bases de datos distribuidas -- Organizaciones de ficheros -- Almacenamiento y diseño fÃsico en Oracle -- Caso práctico: Diseño e implementación en el SGBD ORACLE. ISBN : 978-970-15-1350-7 Desarrollo de bases de datos : casos prácticos desde el análisis a la implementación [texto impreso] / Dolores Cuadra, Autor ; Elena Castro, Autor ; Ana M. Iglesias, Autor ; Paloma MartÃnez, Autor . - México, D.F. : Alfaomega, 2008 . - 569 p. : il. ; 23 cm.. - (Alfaomega; 1350) .
Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa)
Clasificaci?n: Diseño de bases de datos Clasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Diseño conceptual -- Diseño lógico -- Normalización de relaciones -- Bases de datos distribuidas -- Organizaciones de ficheros -- Almacenamiento y diseño fÃsico en Oracle -- Caso práctico: Diseño e implementación en el SGBD ORACLE. ISBN : 978-970-15-1350-7 Reserva
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