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Biblioteca Santiago Antúnez de Mayolo

Fundamentos de ingeniería de datos / Joe Reis 

P?blico ISBD T�tulo : Fundamentos de ingeniería de datos : Planifique y desarrolle sistemas robustos de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joe Reis, Autor ; Matt Housley, Autor Editorial: Barcelona : Marcombo Fecha de publicación: 2023 N�mero de páginas: [444] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Procesamiento de datos Ingeniería de Datos Ciencia de datos Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Fundamentos y componentes -- Diseño de la buena arquitectura de datos -- El ciclo de vida de la ingeniería de datos en profundidad -- Seguridad, privacidad y el futuro de la ingeniería de datos ISBN : 978 -8426736888 Fundamentos de ingeniería de datos : Planifique y desarrolle sistemas robustos de datos [texto impreso] / Joe Reis, Autor ; Matt Housley, Autor . - Barcelona : Marcombo, 2023 . - [444] páginas : il ; 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Procesamiento de datos Ingeniería de Datos Ciencia de datos Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Fundamentos y componentes -- Diseño de la buena arquitectura de datos -- El ciclo de vida de la ingeniería de datos en profundidad -- Seguridad, privacidad y el futuro de la ingeniería de datos ISBN : 978 -8426736888

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Ciencia de datos y aprendizaje automático / Stefano Milanese 

P?blico ISBD T�tulo : Ciencia de datos y aprendizaje automático : Técnicas y códigos en Python comentados Tipo de documento: texto impreso Autores: Stefano Milanese, Autor Editorial: Milanese, Stefano Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [412] páginas Il.: il, código fuente Dimensiones: 23 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Procesamiento de datos Aprendizaje profundo Python Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Proyección de ciencia de datos -- Ciencia de datos y conceptos de aprendizaje automático -- Python para la ciencia de datos -- Estadísticas para la ciencia de datos -- Probabilidad y prueba de hipótesis -- Análisis de datos con NUNPY -- Análisis de datos con PANDAS -- Visualización de datos con Python -- Introducción al aprendizaje automático -- Análisis exploratorio de datos (EDA) -- Preparación de los datos -- Regresión lineal y regresión logística -- K-Vecinos mas cercanos (KNN) -- Arboles de decisión (DTs) -- Aprendizaje por conjuntos y bosques aleatorios -- Maquinas de vectores de soporte (SVM) -- Aprendizaje automático no supervisado -- Análisis de componentes principales (PCA) ISBN : 978 8447216627 Ciencia de datos y aprendizaje automático : Técnicas y códigos en Python comentados [texto impreso] / Stefano Milanese, Autor . - Milanese, Stefano, 2022 . - [412] páginas : il, código fuente ; 23 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Procesamiento de datos Aprendizaje profundo Python Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Proyección de ciencia de datos -- Ciencia de datos y conceptos de aprendizaje automático -- Python para la ciencia de datos -- Estadísticas para la ciencia de datos -- Probabilidad y prueba de hipótesis -- Análisis de datos con NUNPY -- Análisis de datos con PANDAS -- Visualización de datos con Python -- Introducción al aprendizaje automático -- Análisis exploratorio de datos (EDA) -- Preparación de los datos -- Regresión lineal y regresión logística -- K-Vecinos mas cercanos (KNN) -- Arboles de decisión (DTs) -- Aprendizaje por conjuntos y bosques aleatorios -- Maquinas de vectores de soporte (SVM) -- Aprendizaje automático no supervisado -- Análisis de componentes principales (PCA) ISBN : 978 8447216627

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Calidad de datos / Ismael Caballero Muñoz-Reja

P?blico ISBD T�tulo : Calidad de datos Tipo de documento: texto impreso Autores: Ismael Caballero Muñoz-Reja, Autor ; Ana Isabel Gomez Carretero, Autor Editorial: Bogotá : Ediciones de la U. Fecha de publicación: 2019 N�mero de páginas: [194] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Nota general: Bibliografía: p.181-[192] Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Ingeniería de Datos Procesamiento de datos Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Fundamentos de la calidad de datos -- Datos maestros (Master Data) -- Calidad de procesos de datos -- Calidad de repositorios de datos -- Monetización de datos -- Problemas de calidad de bases de datos relacionales. ISBN : 978 -958-792-004-8 Calidad de datos [texto impreso] / Ismael Caballero Muñoz-Reja, Autor ; Ana Isabel Gomez Carretero, Autor . - Bogotá : Ediciones de la U., 2019 . - [194] páginas : il ; 24 cm. Bibliografía: p.181-[192] Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Ingeniería de Datos Procesamiento de datos Clasificaci?n: 005.743 Nota de contenido: Contiene: Fundamentos de la calidad de datos -- Datos maestros (Master Data) -- Calidad de procesos de datos -- Calidad de repositorios de datos -- Monetización de datos -- Problemas de calidad de bases de datos relacionales. ISBN : 978 -958-792-004-8

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Ciencia de datos / Jesus Garcia

P?blico ISBD T�tulo : Ciencia de datos : Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico un enfoque práctico Tipo de documento: texto impreso Autores: Jesus Garcia, Autor Editorial: México, D.F. : Alfaomega Fecha de publicación: 2018 N�mero de páginas: [448] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Nota general: Bibliografía: p.431-[445] Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Ingeniería de Datos Procesamiento de datos Nota de contenido: Contiene: Análisis estadístico de datos -- Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: data wrangling -- Predicción y clasificación con técnicas numéricas -- Predicción y clasificación con R -- Técnicas de minería de datos -- Técnicas de minería de datos en R -- Internet de las cosas y análisis de series temporales -- Análisis de datos espaciales. ISBN : 978 -958-792-004-8 Ciencia de datos : Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico un enfoque práctico [texto impreso] / Jesus Garcia, Autor . - México, D.F. : Alfaomega, 2018 . - [448] páginas : il ; 24 cm. Bibliografía: p.431-[445] Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Ciencia de datos Ingeniería de Datos Procesamiento de datos Nota de contenido: Contiene: Análisis estadístico de datos -- Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: data wrangling -- Predicción y clasificación con técnicas numéricas -- Predicción y clasificación con R -- Técnicas de minería de datos -- Técnicas de minería de datos en R -- Internet de las cosas y análisis de series temporales -- Análisis de datos espaciales. ISBN : 978 -958-792-004-8

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