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Biblioteca Santiago Antúnez de Mayolo

Data mining / Guillermo Edward Gil Albarran

P?blico ISBD T�tulo : Data mining : minería de datos y SQL Tipo de documento: texto impreso Autores: Guillermo Edward Gil Albarran, Autor Editorial: Lima : Megabyte Fecha de publicación: 2009 N�mero de páginas: 679 p. Il.: il. Dimensiones: 22 cm. Nota general: Bibliografía: [679] p. Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 Nota de contenido: Introducción a las bases de datos -- Tendencias en bases de datos multidimensionales o LAP -- Fundamentos de minería de datos -- Analysis services en SQL Server 2008 -- Instalación de base de datos Adventureworks -- Implementación del data Warehouse -- Implementación de minería de datos -- Softwares para minería de datos ISBN : 978-603-4005-65-5 Data mining : minería de datos y SQL [texto impreso] / Guillermo Edward Gil Albarran, Autor . - Lima : Megabyte, 2009 . - 679 p. : il. ; 22 cm. Bibliografía: [679] p. Idioma : Español (spa) Idioma original : Español (spa) Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 Nota de contenido: Introducción a las bases de datos -- Tendencias en bases de datos multidimensionales o LAP -- Fundamentos de minería de datos -- Analysis services en SQL Server 2008 -- Instalación de base de datos Adventureworks -- Implementación del data Warehouse -- Implementación de minería de datos -- Softwares para minería de datos ISBN : 978-603-4005-65-5

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Data mining [recurso electrónico] / Guillermo Edward Gil Albarran

P?blico ISBD T�tulo : Data mining [recurso electrónico] : minería de datos y SQL Tipo de documento: documento multimedia Autores: Guillermo Edward Gil Albarran, Autor Editorial: Lima : Megabyte Fecha de publicación: 2009 N�mero de páginas: 1 disco óptico de computadora Dimensiones: 4 3/4 plg. Nota general: Material complementario del libro "Data mining" El libro se encuentra en el Depósito de la Biblioteca Central Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 Data mining [recurso electrónico] : minería de datos y SQL [documento multimedia] / Guillermo Edward Gil Albarran, Autor . - Lima : Megabyte, 2009 . - 1 disco óptico de computadora ; 4 3/4 plg. Material complementario del libro "Data mining" El libro se encuentra en el Depósito de la Biblioteca Central Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068

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Data mining [recurso electrónico] / César Pérez López

P?blico ISBD T�tulo : Data mining [recurso electrónico] : soluciones con Enterprise Miner Tipo de documento: documento multimedia Autores: César Pérez López (1955-), Autor ; Daniel Santín González, Autor Editorial: México, D.F. : Alfaomega Fecha de publicación: 2006 Colecci�n: Alfaomega N�mero de páginas: 1 CD-ROM Dimensiones: 4 3/4 plg. Nota general: Requerimientos del sistema: SAS Enterprise Miner Material complementario del libro "Data mining" El CD-ROM incluye archivos que deben ser visualizados con SAS Enterprise Miner Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 ISBN : 970-15-1190-5 Data mining [recurso electrónico] : soluciones con Enterprise Miner [documento multimedia] / César Pérez López (1955-), Autor ; Daniel Santín González, Autor . - México, D.F. : Alfaomega, 2006 . - 1 CD-ROM ; 4 3/4 plg.. - (Alfaomega) . Requerimientos del sistema: SAS Enterprise Miner Material complementario del libro "Data mining" El CD-ROM incluye archivos que deben ser visualizados con SAS Enterprise Miner Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 ISBN : 970-15-1190-5

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Data mining / César Pérez López

P?blico ISBD T�tulo : Data mining : soluciones con Enterprise Miner Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López (1955-), Autor ; Daniel Santín González, Autor Editorial: México, D.F. : Alfaomega Fecha de publicación: 2006 Colecci�n: Alfaomega N�mero de páginas: xvi, 555 p. Il.: il. Dimensiones: 23 cm. Material de acompa?amiento: 1 CD-ROM Nota general: Incluye CD-ROM Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 Nota de contenido: El concepto de Data Mining -- EL entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras. Exploración -- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- Depuración y modificación de datos -- Análisis cluster -- Modelos: regresión múltiple y logística -- Árboles de decisión -- Redes neuronales -- Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuario -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: análisis factorial -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias -- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: análisis discriminante -- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: análisis cluster ISBN : 978-970-15-1190-9 Data mining : soluciones con Enterprise Miner [texto impreso] / César Pérez López (1955-), Autor ; Daniel Santín González, Autor . - México, D.F. : Alfaomega, 2006 . - xvi, 555 p. : il. ; 23 cm. + 1 CD-ROM. - (Alfaomega) . Incluye CD-ROM Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Minería de datos Clasificaci?n: 005.74068 Nota de contenido: El concepto de Data Mining -- EL entorno de Enterprise Miner -- Selección de datos y muestras. Exploración -- Exploración y análisis interactivo de datos. El nodo Insight -- Depuración y modificación de datos -- Análisis cluster -- Modelos: regresión múltiple y logística -- Árboles de decisión -- Redes neuronales -- Redes neuronales y componentes principales. Modelos de usuario -- Valoración y comparación de modelos -- Predicción y utilidades -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cuantitativas: análisis factorial -- Data Mining y reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias -- Técnicas de Data Mining para clasificación ad hoc: análisis discriminante -- Técnicas de Data Mining de clasificación post hoc: análisis cluster ISBN : 978-970-15-1190-9

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