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T�tulo : Artificial intelligence for humans : Fundamental algorithms Tipo de documento: texto impreso Autores: Jeff Heaton, Autor Editorial: State Louis [USA] : Heaton Research Fecha de publicación: 2013 N�mero de páginas: v. 1 Il.: ilustraciones Dimensiones: 24 cm. Nota general: Bibliografía: p. 187-190. Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng) Clasificaci?n: Inteligencia artificial Clasificaci?n: 006.3 Nota de contenido: Contiene: Introduction to AI -- Normalization -- . ISBN : 978-1493682225 Artificial intelligence for humans : Fundamental algorithms [texto impreso] / Jeff Heaton, Autor . - State Louis [USA] : Heaton Research, 2013 . - v. 1 : ilustraciones ; 24 cm.
Bibliografía: p. 187-190.
Idioma : Inglés (eng) Idioma original : Inglés (eng)
Clasificaci?n: Inteligencia artificial Clasificaci?n: 006.3 Nota de contenido: Contiene: Introduction to AI -- Normalization -- . ISBN : 978-1493682225 Reserva
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Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 006.3/H318 007097 Disponible Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Big data aplicado : Curso de especialización en inteligencia artificial y big data Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López (1955-), Autor Editorial: Madrid : Ibergarceta Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [470] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistemas de almacenamiento distribuidos. Tolerancia a fallos -- Sistemas de almacenamiento y ecosistemas big data -- Big Data Analytics con herramientas de SAS -- Big Data Analytics con herramientas de Oracle, Microsoft e IBM --Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Dara e inteligencia de negocios -- Implementación de KDD con herramientas de SAS e IBM ISBN : 978 1471035210 Big data aplicado : Curso de especialización en inteligencia artificial y big data [texto impreso] / César Pérez López (1955-), Autor . - Madrid : Ibergarceta, 2022 . - [470] páginas : il ; 24 cm.
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Big Data
Inteligencia artificialClasificaci?n: 005.74 Nota de contenido: Contiene: Sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos -- Computación distribuida y computación paralela -- Sistemas de almacenamiento distribuidos. Tolerancia a fallos -- Sistemas de almacenamiento y ecosistemas big data -- Big Data Analytics con herramientas de SAS -- Big Data Analytics con herramientas de Oracle, Microsoft e IBM --Integridad y calidad de los datos en procesos de Big Data -- Monitorización y optimización de clusters -- Técnicas de Big Dara e inteligencia de negocios -- Implementación de KDD con herramientas de SAS e IBM ISBN : 978 1471035210 Ejemplares (1)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 005.74/P44 007564 Excluido de pr?stamo Compra Librería San Cristóbal
T�tulo : Deep learning : TeorÃa y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Jesus Alfonso Lopez Sotelo, Autor Editorial: Bogotá : Alfaomega Fecha de publicación: 2023 N�mero de páginas: [222] páginas Il.: il Dimensiones: 24 cm. Nota general: Bibliografía: p.217-[220] Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Aprendizaje Profundo
Deep Learning
Inteligencia artificial
Redes neuronales (Computación)Clasificaci?n: 006.31 Nota de contenido: Contiene: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principio del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagacion inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales ISBN : 9789587786866 Deep learning : TeorÃa y aplicaciones [texto impreso] / Jesus Alfonso Lopez Sotelo, Autor . - Bogotá : Alfaomega, 2023 . - [222] páginas : il ; 24 cm.
Bibliografía: p.217-[220]
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Aprendizaje Profundo
Deep Learning
Inteligencia artificial
Redes neuronales (Computación)Clasificaci?n: 006.31 Nota de contenido: Contiene: Conceptos sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo -- Los principio del aprendizaje profundo: redes monocapa -- Superando las dificultades con la propagacion inversa en las redes -- Aprendizaje profundo (Deep Learning) o las redes de muchas capas -- Redes convolucionales ISBN : 9789587786866 Ejemplares (1)
Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 006.31/L833 007574 Excluido de pr?stamo Compra Librería Libun
T�tulo : IngenierÃa de Telecomunicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Mario Fernández, Autor Editorial: Florida [USA] : Fernández, Mario Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [204] páginas Dimensiones: 24 cm. Nota general: Libro de Posgrado Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Telecomunicaciones
Sistemas de telecomunicaciones
Inteligencia artificialClasificaci?n: 621.382 ISBN : 9798725981896 IngenierÃa de Telecomunicaciones [texto impreso] / Mario Fernández, Autor . - Florida [USA] : Fernández, Mario, 2022 . - [204] páginas ; 24 cm.
Libro de Posgrado
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Telecomunicaciones
Sistemas de telecomunicaciones
Inteligencia artificialClasificaci?n: 621.382 ISBN : 9798725981896 Reserva
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T�tulo : Inteligencia artificial : Casos prácticos con aprendizaje profundo Tipo de documento: texto impreso Autores: Emilio Soria Olivas, Autor Editorial: Madrid : RA-MA Fecha de publicación: 2022 N�mero de páginas: [336] páginas Il.: il, graficos Dimensiones: 24 cm. Nota general: Bibliografía: p.334 Idioma : Español (spa) Clasificaci?n: Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Redes neuronales (Computación)Clasificaci?n: 006.3 Nota de contenido: Contiene: Introducción ala aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado ISBN : 978-958-792-440-4 Inteligencia artificial : Casos prácticos con aprendizaje profundo [texto impreso] / Emilio Soria Olivas, Autor . - Madrid : RA-MA, 2022 . - [336] páginas : il, graficos ; 24 cm.
Bibliografía: p.334
Idioma : Español (spa)
Clasificaci?n: Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Redes neuronales (Computación)Clasificaci?n: 006.3 Nota de contenido: Contiene: Introducción ala aprendizaje profundo -- Modelos neuronales multifunción -- Modelos neuronales orientados a visión -- Modelos neuronales orientados a datos temporales -- Modelos generativos -- Aprendizaje reforzado ISBN : 978-958-792-440-4 Reserva
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Ubicaci?n Signatura C�digo de barras Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 006.3/S68 007456 Disponible Compra Librería Libun PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink