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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaRedes neurales / James A. Anderson
texto impresoAutores: James A. Anderson (1937-), Autor TÃtulo : Redes neurales Pie de imprenta: México, D.F. : Alfaomega, 2007 (reimp. 2008) Descripción: 616 p.: il. ; 23 cm. Nota general: Incluye referencias bibliográficas Idioma : Español Contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: el perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos -- Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural. Tema: Redes neuronales (NeurobiologÃa) Clasificación: 006.32 ISBN : 978-970-15-1265-4 James A. Anderson (1937-), Autor
Redes neurales . - México, D.F. : Alfaomega, 2007 (reimp. 2008)616 p. : il. ; 23 cm.
Incluye referencias bibliográficas
Contenido: Propiedades de las neuronas individuales -- Integración sináptica y modelos de neuronas -- Operaciones vectoriales esenciales -- Inhibición lateral y procesamiento sensorial -- Operaciones sencillas de matrices -- El asociador lineal: antecedentes y fundamentos -- El asociador lineal: simulaciones -- Primeros modelos de redes: el perceptrón -- Algoritmos de descenso en gradiente -- Representación de la información -- Aplicaciones de los asociadores sencillos: formación de conceptos y movimiento de objetos -- Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann -- Clasificadores del vecino más cercano -- Mapas adaptativos -- El modelo ECC: una simple red neural autoasociativa no lineal -- Cómputos asociativos -- Enseñándole aritmética a una red neural. Tema: Redes neuronales (NeurobiologÃa) Clasificación: 006.32 ISBN : 978-970-15-1265-4 Reserva
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Ubicación Código Ejemplar Estado Adquisición Proveedor Biblioteca Central Nivel 2 006.32/A5937 005650 Disponible Compra Fundación del Libro Universitario - LIBUN Biblioteca Central Nivel 2 006.32/A5937/ej.2 005651 Disponible Compra Fundación del Libro Universitario - LIBUN Redes neuronales y sistemas borrosos / Bonifacio MartÃn del BrÃo
texto impresoAutores: Bonifacio MartÃn del BrÃo, Autor ; Alfredo Sanz Molina, Autor TÃtulo : Redes neuronales y sistemas borrosos Edición: 3a ed. Pie de imprenta: México, D.F. : Alfaomega, 2007 Descripción: xxxiv, 404 p.: il. ; 23 cm. Serie: Alfaomega num. 1250 Nota general: Reimpresión: 2010 Idioma : Español Contenido: Fundamentos de las redes neuronales artificiales -- Redes neuronales supervisadas -- Redes autoorganizadas -- Otros modelos de redes neuronales -- Implementación de redes neuronales -- Aplicaciones de las redes neuronales artificiales -- Lógica borrosa -- Sistemas de control borroso -- Aprendizaje en sistemas borrosos -- Implementación de sistemas borrosos -- Aplicaciones de los sistemas borrosos. Tema: Redes neuronales (Computación) Clasificación: 006.32 ISBN : 978-970-15-1250-0 Bonifacio MartÃn del BrÃo, Autor ; Alfredo Sanz Molina, Autor
Redes neuronales y sistemas borrosos . - Alfaomega, 2007 . - 3a ed.xxxiv, 404 p. : il. ; 23 cm.
(Alfaomega; 1250)
Reimpresión: 2010
Contenido: Fundamentos de las redes neuronales artificiales -- Redes neuronales supervisadas -- Redes autoorganizadas -- Otros modelos de redes neuronales -- Implementación de redes neuronales -- Aplicaciones de las redes neuronales artificiales -- Lógica borrosa -- Sistemas de control borroso -- Aprendizaje en sistemas borrosos -- Implementación de sistemas borrosos -- Aplicaciones de los sistemas borrosos. Tema: Redes neuronales (Computación) Clasificación: 006.32 ISBN : 978-970-15-1250-0 Reserva
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